《保险理论与实践》20210607-《基于人脸识别技术的健康状况预测及其在健康险中的应用》（刘彦、范晓、杜新凯、严琪、朱柯）

［摘   要］基于人脸识别技术进行健康状况预测，因其实时性、无侵入性而具有操作方便快捷、用户体验良好等优点。目前，该技术在国内外均已有落地应用场景，包括基于该技术研发的人工智能（AI）医疗险产品、确定客户适用的投保费率等。随着相关技术的日益发展和成熟，对健康状况进行预测的准确率会越来越高，从而能应用于保险业务的全流程，更好地支撑健康险产品的设计和定价、风险管理、健康管理服务、精准化营销等环节的创新发展。在进行具体落地应用时，建议综合考虑技术成熟度、具体应用环节及应用方式。对于身体质量指数（BMI）预测等相对较成熟的模型，可以考虑应用到保险业务的全流程，包括产品的精准化定价、核保等环节；而对于患病识别等尚在研发和完善中的模型，建议先应用于附加服务等环节，且注意和其他风险识别方法结合使用，在应用过程中继续对模型进行迭代和完善，以提升风险判断的准确性。

［关键词］人脸识别技术；健康状况预测；健康险；风险管理；健康管理

［作者简介］刘彦，阳光保险集团股份有限公司大数据和人工智能部人工智能专家，博士；范晓，阳光保险集团股份有限公司大数据和人工智能部视觉人工智能负责人，博士；杜新凯，阳光保险集团股份有限公司人工智能首席科学家、科技研究院院长、大数据和人工智能部总经理；严琪，阳光保险集团股份有限公司医疗健康管理部副总经理、阳光人寿保险股份有限公司健康管理与运营部总经理；朱柯，阳光人寿保险股份有限公司健康管理与运营部互联网业务推广处负责人，留英硕士。