《保险理论与实践》20210912-《文本挖掘：行业研究新方法——保险营销新闻的实例》（冯海燕）

［摘   要］文本是一种典型的非结构化数据，属于大数据范畴。文本数据挖掘可以发挥其独有的优势，从全体文本中挖掘潜在信息，数据处理的规模与速度都大为扩展；找到文本之间的内在联系，发现新的规律、结论，研究更加丰富和深入。本文基于文本数据挖掘方法，通过对最近3年保险营销动态新闻的采集与分析，考察保险行业营销的特征与变化及其与新冠肺炎疫情、保费业绩等的关联，从而为保险行业研究提供一种新思路、新方法。参照本文技术路线与具体步骤，特别是R语言工具包和函数的运用，基本可以复制进行类似的文本挖掘研究。

［关键词］文本挖掘；行业研究；保险营销

［作者简介］冯海燕，管理学博士，上海立信会计金融学院保险精算系专业任课教师，研究方向为保险战略、保险科技、保险营销、风险管理。