《保险理论与实践》20260205-《基于知识图谱的保险业医疗数据挖掘与应用研究》（课题组）

［摘   要］医疗数据具有多源异构、碎片化及高专业壁垒等特征，制约其在保险场景中的应用深度与效率。本文阐述了知识图谱助力险企突破数据应用瓶颈的有效路径，探讨了适配健康险业务需求的图谱构建技术选型，并基于险企内部经营数据，融合外部医学文本、“三目录”等信息，开展了医疗知识库的构建实践与场景化试点，验证了知识图谱在挖掘医疗数据价值、提升经营质效方面的显著优势，为行业推进医疗知识图谱应用提供了借鉴。

［关键词］商业健康险；医疗数据；知识图谱；智能理赔

［作者简介］课题组成员：刘云龙，中国人民保险集团战略部副总经理；马双梅，中国人民保险集团战略部主管；郑颖婧，中国人民保险集团战略部主管；张书涵，中国人民保险集团科技部主管；张安，中国人民保险集团战略部经理；王彦龙，中国人民保险集团科技部高级主管；李昊，人保信息科技有限公司研发中心高级架构师；谷禹翰，中国人民保险集团办公室主管。